• Keine Ergebnisse gefunden

Anhang G Logistische Regression von Rad- und Achsparameter

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "Anhang G Logistische Regression von Rad- und Achsparameter "

Copied!
50
0
0
Mehr anzeigen ( Seite)

Volltext

(1)

Anhang G Logistische Regression von Rad- und Achsparameter

Im Folgenden sind die Ergebnisse logistischer Regressionen zwischen im unkonditionierten Messquerschnitt 2 akustisch unauffälligen und auffälligen (tonal oder breitbandig) Zügen in Abhängigkeit der folgende Rad- bzw. Achsparameter (Maximal-, Mittel- oder Minimalwerte der jeweiligen Garnitur) dargestellt:

• Messkreisdurchmesser ∅MK

• Differenz der Messkreisdurchmesser an Radsätzen ∅MK,RS

• Differenz der Messkreisdurchmesse im Drehgestell ∅MK,DG

• Spurkranzhöhe 𝑆𝑆ℎ

• Spurkranzdicke 𝑆𝑆𝑑𝑑

• Spurkranzflankenmaß 𝑞𝑞𝐵𝐵

• Spurmaß 𝑆𝑆𝑆𝑆

• Achsgeschwindigkeit 𝑣𝑣Achse

Um eine witterungsabhängige Effekt möglichst gering zu halten, wird entsprechend der Ausführungen in Kap. 6.3.4 nur der Zeitbereich von 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (6 Monate) betrachtet. Zudem werden stets nur Vorbeifahrten herangezogen, in welchen weder Niederschlag aufgetreten ist, noch die Differenz zwischen Schienentemperatur und Taupunkt

∆𝑇𝑇Schiene-Taupunkt

unter 5 K lag, um Nässe auf der Schiene durch Regen oder Kondensation weitgehend ausschließen zu können.

368 ESB

(2)

G.1 Minimal-, Mittel- und Maximalwerte der Parameter Schnellb. Typ A

Abb. G-1: Logistische Regression in Abhängigkeit der Maximalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (4281 Züge)

369 ESB

(3)

Abb. G-2: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (4281 Züge)

370 ESB

(4)

Abb. G-3: Logistische Regression in Abhängigkeit der Minimalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (4281 Züge)

371 ESB

(5)

G.2 Minimal-, Mittel- und Maximalwerte der Parameter Schnellb. Typ B

Abb. G-4: Logistische Regression in Abhängigkeit der Maximalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (472 Züge)

372 ESB

(6)

Abb. G-5: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (472 Züge)

373 ESB

(7)

Abb. G-6: Logistische Regression in Abhängigkeit der Minimalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (472 Züge)

374 ESB

(8)

G.3 Separate Betrachtung der Garnituren – Schnellbahn Typ A

Abb. G-7: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 101 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (494 Züge)

375 ESB

(9)

Abb. G-8: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 127 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (500 Züge)

376 ESB

(10)

Abb. G-9: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 128 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (367 Züge)

377 ESB

(11)

Abb. G-10: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 130 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (218 Züge)

378 ESB

(12)

Abb. G-11: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 131 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (257 Züge)

379 ESB

(13)

Abb. G-12: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 133 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (438 Züge)

380 ESB

(14)

Abb. G-13: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 134 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (619 Züge)

381 ESB

(15)

Abb. G-14: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 135 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (368 Züge)

382 ESB

(16)

Abb. G-15: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 136 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (322 Züge)

383 ESB

(17)

Abb. G-16: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 137 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (417 Züge)

384 ESB

(18)

Abb. G-17: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnitur 140 der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (281 Züge)

385 ESB

(19)

G.4 Separation nach mittlerer Zuggeschwindigkeit – Schnellb. Typ A

Abb. G-18: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Garnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, bei mittl. Zuggeschwindigkeit 35 km/h ≤ 𝒗𝒗mean< 45 km/h und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (314 Züge)

386 ESB

(20)

Abb. G-19: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Garnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, bei mittl. Zuggeschwindigkeit 45 km/h ≤ 𝒗𝒗mean< 55 km/h und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10.März bis 9.Sept. 2016 (1318 Züge)

387 ESB

(21)

Abb. G-20: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Garnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, bei mittl. Zuggeschwindigkeit 55 km/h ≤ 𝒗𝒗mean< 65 km/h und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10.März bis 9.Sept. 2016 (2647 Züge)

388 ESB

(22)

G.5 Konstante, relative Luftfeuchtigkeit – Schnellbahn Typ A

Abb. G-21: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, Luftfeuchtigkeiten 20 % ≤ 𝝋𝝋< 30 % und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (69 Züge)

389 ESB

(23)

Abb. G-22: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, Luftfeuchtigkeiten 30 % ≤ 𝝋𝝋< 40 % und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (528 Züge)

390 ESB

(24)

Abb. G-23: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, Luftfeuchtigkeiten 40 % ≤ 𝝋𝝋< 50 % und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10.März bis 9.Sept. 2016 (1349 Züge)

391 ESB

(25)

Abb. G-24: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, Luftfeuchtigkeiten 50 % ≤ 𝝋𝝋< 60 % und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10.März bis 9.Sept. 2016 (1242 Züge)

392 ESB

(26)

Abb. G-25: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, Luftfeuchtigkeiten 60 % ≤ 𝝋𝝋< 70 % und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (861 Züge)

393 ESB

(27)

Abb. G-26: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, Luftfeuchtigkeiten 70 % ≤ 𝝋𝝋< 80 % und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (229 Züge)

394 ESB

(28)

Abb. G-27: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen, Luftfeuchtigkeiten 80 % ≤ 𝝋𝝋< 90 % und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (3 Züge)

395 ESB

(29)

G.6 Differenzierung breitb. und tonaler Auffälligkeiten Schnellb. Typ A

Abb. G-28: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (4281 Züge)

396 ESB

(30)

Abb. G-29: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe A (jeweils unteres Histogramm) und von tonal auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10.

März bis 9. Sept. 2016 (4281 Züge)

397 ESB

(31)

G.7 Minimal-, Mittel- und Maximalwerte der Parameter Triebwg. Typ B

Abb. G-30: Logistische Regression in Abhängigkeit der Maximalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen

∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (472 Züge)

398 ESB

(32)

Abb. G-31: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen

∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (472 Züge)

399 ESB

(33)

Abb. G-32: Logistische Regression in Abhängigkeit der Minimalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) inkl. Histogramme der zugrunde liegenden Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen Schnellbahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen

∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März 2016 bis 9. Sept. 2016 (472 Züge)

400 ESB

(34)

Abb. G-33: Logistische Regression in Abhängigkeit der Maximalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) von Zügen mit Triebwagen am Zuganfang inkl. Histogramme der Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen S-Bahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (352 Züge)

401 ESB

(35)

Abb. G-34: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittellwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) von Zügen mit Triebwagen am Zuganfang inkl.

Histogramme der Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen S-Bahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (352 Züge)

402 ESB

(36)

Abb. G-35: Logistische Regression in Abhängigkeit der Minimalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) von Zügen mit Triebwagen am Zuganfang inkl. Histogramme der Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen S-Bahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (352 Züge)

403 ESB

(37)

Abb. G-36: Logistische Regression in Abhängigkeit der Maximalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) von Zügen mit Triebwagen am Zugende inkl. Histogramme der Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen S-Bahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (120 Züge)

404 ESB

(38)

Abb. G-37: Logistische Regression in Abhängigkeit der Mittelwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) von Zügen mit Triebwagen am Zugende inkl.

Histogramme der Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen S-Bahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (120 Züge)

405 ESB

(39)

Abb. G-38: Logistische Regression in Abhängigkeit der Minimalwerte ausgewählter Rad- und Achsparameter von Triebwagen (rote Linien) von Zügen mit Triebwagen am Zugende inkl. Histogramme der Auftrittshäufigkeiten von akustisch unauffälligen S-Bahngarnituren der Baureihe B (jeweils unteres Histogramm) und von tonal oder breitbandig auffälligen Garnituren (jeweils oberes Histogramm) während niederschlagsfreier Phasen und Differenzen ∆𝑻𝑻Schiene-Taupunkt 5 K in MQ2 im Zeitbereich 10. März bis 9. Sept. 2016 (120 Züge)

406 ESB

(40)

Anhang H Mittlere abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel

Tab. H-1: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Oktaven) sowie Häufigkeit des Auftretens für unauffällige Vorbeifahrten in MQ1 (konditionierter Bogen)

407 ESB

(41)

Tab. H-2: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Oktaven) sowie Häufigkeit des Auftretens für auffällige Vorbeifahrten in MQ1 (konditionierter Bogen)

408 ESB

(42)

Tab. H-3: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Oktaven) sowie Häufigkeit des Auftretens für unauffällige Vorbeifahrten in MQ2 (unkonditionierter Bogen)

409 ESB

(43)

Tab. H-4: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Oktaven) sowie Häufigkeit des Auftretens für auffällige Vorbeifahrten in MQ2 (unkonditionierter Bogen)

410 ESB

(44)

Tab. H-5: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Terzen) sowie Häufigkeit des Auftretens für unauffällige Vorbeifahrten in MQ1 (konditionierter Bogen)

411 ESB

(45)

Tab. H-6: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Terzen) sowie Häufigkeit des Auftretens für auffällige Vorbeifahrten in MQ1 (konditionierter Bogen)

412 ESB

(46)

Tab. H-7: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Terzen) sowie Häufigkeit des Auftretens für unauffällige Vorbeifahrten in MQ2 (unkonditionierter Bogen)

413 ESB

(47)

Tab. H-8: mittlere, minimale und maximale abgeschätzte längenbezogene Schallleistungspegel (Terzen) sowie Häufigkeit des Auftretens für auffällige Vorbeifahrten in MQ2 (unkonditionierter Bogen)

414 ESB

(48)

Anhang I Verfahren zur Berechnung des LW‘~ gem. [1]

…Der längenbezogene Schallleistungspegel

𝐿𝐿W

in dB(A)/m beschreibt die abgestrahlte Schallenergie pro 1 Meter Fahrzeug. Für die Ermittlung des längenbezogenen Schallleistungspegel gem. ÖNORM S5026 wird ein Messsetup mit drei in einem Halbkreis um die Gleisachse angeordneten Mikrofonen gefordert. In Messkampagne 1 wurden zu diesem Zweck die zusätzlichen Messpunkte M2 (7,5 m / 13 m ü. SOK), M3 (10,6 m / 10,6 m ü. SOK) und M4 (13 m / 7,5 m ü. SOK) installiert und während der gesamten Dauer der ersten Kampagne aufgezeichnet.

Die ÖNORM S5026 sieht vor, dass pro Zugkategorie jeweils 3 Vorbeifahrten mit ähnlicher Geschwindigkeit ausgewählt werden, welche in den Oktavbändern von 63 Hz bis 8 kHz eine Differenz von maximal 3 dB aufweisen dürfen.

Aufgrund des eingesetzten Messverfahrens und der großen Anzahl an gemessenen Vorbeifahrten, wurden im Zuge dieses Projektes die Schallleistungspegel jedoch jeweils für Einzelfahrten berechnet. Zudem wurden die Berechnung des Schallleistungspegels für Terzen anstatt Oktaven durchgeführt. Für die Darstellung von Korrekturfaktoren für die ONR 305011 wurde die Berechnung der Oktaven erst im letzten Schritt aus den Terzbändern ermittelt.

Für die Berechnung der längenbezogenen Schallleistungspegel

𝐿𝐿W

werden in einem ersten Schritt die einzelnen Terzbänder mit dem Faktor für Bodenbedämpfung

∆𝐿𝐿𝑏𝑏

korrigiert und anschließend mit folgender Zahlenwertgleichung der längenbezogenen Schallleistungspegel für die einzelnen Mikrofonpositionen bestimmt [27].

𝐿𝐿

W',𝑖𝑖,𝑗𝑗

= 𝐿𝐿

𝑖𝑖,𝑗𝑗

+ 19,2 − 10 ∙ log

10

�2,83 ∙ 𝑠𝑠

𝑗𝑗2

𝑆𝑆

2

∙ � 𝑧𝑧 𝑆𝑆

2

+ 𝑧𝑧

2

4 + 2

𝑆𝑆 ∙ tan

−1

� 𝑧𝑧

2𝑆𝑆�� + 2

𝑆𝑆 tan

−1

� 𝑧𝑧 2𝑆𝑆��

𝐿𝐿W,𝑖𝑖,𝑗𝑗

.. längenbezogener Schallleistungspegel für die Terz

𝑖𝑖

an der Mikrofonposition

𝑗𝑗

in dB

𝐿𝐿𝑖𝑖,𝑗𝑗

... für Bodeneinflüsse korrigiertes Terzband - Schalldruckpegel in der Terz

𝑖𝑖

an der

Mikrofonposition

𝑗𝑗

in dB

𝑆𝑆

... Radius des Messbogens in m

𝑠𝑠

...

𝑆𝑆 ∙cos(𝜑𝜑𝑖𝑖)

, Horizontalabstand in m

𝜑𝜑𝑖𝑖

... Winkel zwischen der Horizontalen und der Verbindungslinie des Messpunktes mit dem Mittelpunkt des Kreisbogens in Grad

𝑧𝑧

... Zuglänge in m

415 ESB

(49)

Die Ergebnisse der 3 Mikrofonpositionen werden anschließend energetisch gemittelt und A-bewertet. Aus der energetischen Aufsummierung der einzelnen Terzbänder erhält man den längenbezogenen Schallleistungspegel

𝐿𝐿W

in dB(A) pro Meter.

Im Zuge des Projektes sollte für die zwei anderen Messstellen, ausgehend von den Daten aus Messkampagne 1, die Berechnung der längenbezogenen Schallleistungspegel aus dem Standardmesspunkt M1 erfolgen.

Für diese Umrechnung wurde ein geschwindigkeitsabhängiger Umrechnungsfaktor je Kategorie gebildet. Dafür wurde in einem ersten Schritt der unbewertete längenbezogene Schalleistungspegel für den Messpunkt M1 (7,5 m / 1,2 m ü. SOK) je Terzband für alle Vorbeifahrten von Messkampagne 1 berechnet. Für jedes Terzband wurde anschließend die Differenz zwischen dem Schalleistungspegel aus M1 und den Ergebnissen der normgerechten Ermittlung berechnet. Im nächsten Schritt wurden die Differenzen nach Kategorie gruppiert und pro Terzband eine geschwindigkeitsabhängige Regressionsgerade (über alle gemessenen Züge, je Kategorie) ermittelt. Für die ermittelten Geradengleichungen (

𝑦𝑦=𝑘𝑘 ∙ 𝑥𝑥+𝑑𝑑

) sind die Faktoren

𝑘𝑘

und

𝑑𝑑

je Terzband und Kategorie in Abb. I-1 und Abb. I-2 dargestellt. Aufgrund fehlender Vorbeifahrten wurde für die Kategorien RZ-mix und Railjet der Umrechnungsfaktor aus einem Mittelwert der Kategorien S4020, S4024 und 80-33 ermittelt. Abschließend wurden für alle Vorbeifahrten der Messkampagne 2 und 3 der längenbezogene Schallleistungspegel für die Messposition M1 ermittelt und anschließend der jeweilige Umrechnungsfaktor für diese Kategorie addiert.

Abb. I-1: Faktor d der Geradengleichung für den geschwindigkeitsabhängigen Umrechnungsfaktor zur Berechnung des LW‘ aus dem LW‘ von M1 (7,5 m / 1,2 m ü. SOK)

416 ESB

(50)

Abb. I-2: Faktor k der Geradengleichung für den geschwindigkeitsabhängigen Umrechnungsfaktor zur Berechnung des LW‘ aus dem LW‘ von M1 (7,5 m / 1,2 m ü. SOK)

Tab. I-1: Faktor k und d der Geradengleichung je Terzband, für die Ermittlung der geschwindigkeitsabhängigen Umrechnungsfaktoren zur Berechnung des LW‘ aus dem LW‘

von M1 (7,5 m / 1,2 m ü. SOK)

417 ESB

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Politische Präferenzen im starken Sinne werden also nicht zuletzt auf gehaltvolle und eini- germaßen stabile Gerechtigkeitskonzeptionen gestützt, für die man gute Gründe zu haben

Neben den oben erwähnten generellen Kontraindikationen für eine LVR muss beachtet werden, dass gehäufte Infekt- exazerbationen der zugrunde liegenden COPD ungünstige

Verbinde je ein Wort aus der oberen Reihe mit einem Wort aus der unteren und schreibe die neuen Begriffe samt Artikel auf,z. Haus + Frau =

Suche die beiden “Verwandten” und schreibe sie mit dem Eigenschafts- wort heraus, z.. Endungen Ableitungen mit ä - achte dabei auf die Groß-/Klein- schreibung). Schreibe

A  Die  Produktionsperiode.  Von  Böhm‐Bawerk  stammt  die  Erklärung  des  positiven Zinses als Indikator der Knappheit von Kapital. Ihm ist die Ausarbeitung 

Vereine / Organisationen in Asten haben Bedarf, kommunale Gebäude zu

Zum anderen scheint neben der Langzeitprognose auch die unmittelbare Prognose arterieller Events von einer zugrunde liegenden Tumorerkrankung negativ beeinflusst zu werden,

Zudem werden bestimmte Daten zu geförderten Projekten auf der Website der OeNB, im Internet, in Printmedien oder Social- Media-Kanälen der OeNB zum Zweck der Öffentlichkeits-

Ist die Wandverdickung nicht durch einen erhöhten Füllungsdruck erklär- bar, muss eine systematische Suche nach der zugrunde liegenden Ursache mittels Anamnese,

Trotz Si- cherung der „reinen Parlamentsherrschaft“ in der Verfassung herrsche eben nicht das Parlament, sondern die Parteien, die er als „eine Art von politischen

stücke ist zumeist noch die alte; nur die Schü&amp;selrem ist im alten Stil frisch bemalt Auf der Eckbank sind die Kamen der Hausherren und des Tischk r&amp;

besonders bei den Slowaken, wo sich zahlreiche lokale Verschiedenheiten derselben entwickelt haben. Ihre Stickereien, Spitzen, Netz- und Durchbru harbeiten sind in

Nur wenn eine Lizenz eine „devote Klausel“ zu Gunsten der GPL 2 enthält (die Lizenz tritt in diesem Fall zu Gunsten der GPL 2 zurück), liegt Kompatibilität vor und ein Programm

Insbesondere sollen die öffentlichrechtlichen Grundlagen für die Normierung von Abgaben, Gebühren, Entgelten etc in diesem Bereich analysiert und auch öffentlich-

a) Emissionsgrenzwerte für die Schadstoffe, namentlich die Schadstoffe der Liste in Anhang III, II enthalten, ⌦ und für sonstige Schadstoffe ⌫, die von der betreffenden

Dabei zeigte sich, dass die 18 Monate dauernde Behandlung mit Teriparatid signifi kant wirksamer war als die Therapie mit dem Bisphosphonat.. Diese manifestierte sich in signifi kant

Bürger und Unternehmen sollen sich in der Union leichter bewegen können. Deshalb werden bestimmte von den mitgliedstaatlichen Behörden ausgestellte öffentliche Urkunden von jeder

Laufstall ohne Laufhof Geruchsintensität: Laufstall für Rindvieh mit Laufhof &gt; ohne

„seines Alters 90. Noch nicht 75 Jahre alt, wurde sein Leib, der von Kindheit immer wieder von unerwarteten und plötzlichen, später von lange nicht enträtselten oder langwierigen

Die gänzlich unbebauten Gebiete unmittelbar an der Mur (das linke Ufer wur&lt;le von Kaisersberg erst später im Tausch- wege erworben, Noppo fanden wir dort) und

seinen Erben das Amt Molin (OÖ) für 2300 lb d zu 5% Verzinsung, deren sich Hoffman oder seine Erben aus dem Amt selbst bezahlen sollen, was darüber einkommt aber ins oö.

Der von den Fahrzeugen auf einer hochrangigen Straße erzeugte Lärm kann akustisch als Linienquelle über einer im Quellenbereich akustisch reflektierenden Ebene modelliert

Die auflaufende Schiene zeigt eine höhere plastische Verformung, weil zusätzlich bei der Überrollung ein Schlag auf die Schienenkante verursacht wird (siehe Abb.